Weather data
A large number of automatic weather stations has been implemented in the frame of the BIOTA AFRICA project by the Namibian National Botanical Research Institute (NBRI) and the Group "Biodiversity, Evolution and Ecology" (BEE) of the University of Hamburg. The website offers hourly updates of data and graphs of a large number of weather parameters.


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BIOTA Maroc - Konzepte


Biomübergreifend: der Transektansatz
Im Rahmen von BIOTA-Maroc werden raumzeitliche Vegetationsmuster mit einem multiskaligem Versuchsdesign erfasst, um die Tragfähigkeit und Resilienz der Ökosysteme abzuschätzen und zukünftige Veränderungen im Rahmen von globalem Klimawandel und sich änderndem Nutzungsdruck zu prognostizieren.

Entlang eines nord-süd ausgerichteten Großtransekts von 10 Untersuchungsgebieten, die das Ökoton von oromediterranen zu saharischen Ökosystemen abdecken, werden kleinräumige Vegetationsmuster auf Dauerbeobachtungsflächen von 100 m2 erfasst. Diese Flächen sind in 400 Rasterzellen von jeweils 0,25 m2 unterteilt, in denen individuenbasiert Etablierungs- und Absterbeereignisse sowie jährlicher Zuwachs für die meisten ausdauernden Arten gemessen werden. Darüber hinaus werden die Artenzusammensetzung, Individuendichte und ausgewählte Funktionstypen (plant functional traits) erfasst.

Zaunkontrast auf der Testfläche Taoujgalt (links) und das jährliche Monitoring auf der Testfläche Ameskar (rechts).

Das Versuchsdesign in den Testgebieten basiert auf Paarvergleichen von offenen und eingezäunten Dauerbeobachtungsflächen, um zwischen den Auswirkungen von Landnutzung und Klimavariabilität differenzieren zu können. Jährliche Erhebungen zeigen uns die ablaufenden Vegetationsveränderungen.
Zwei 1 km² große Biodiversitätsobservatorien nach BIOTA-Standard verknüpfen das Transekt methodisch mit dem BIOTA-Africa Observatorien-Netzwerk.

Die Korrelation der Beobachtungsdatensätze mit den an den Testflächen von GLOWA-IMPETUS erhobenen meteorologischen Datensätzen erlaubt es, artenspezifisch die Reaktion auf Klimaverläufe zu untersuchen und zugrunde liegende Langzeittrends der Vegetationsentwicklung herauszufiltern. Der Vergleich der offenen und der eingezäunten Versuchsflächen liefert Informationen über den aktuellen Weidedruck und zeitliche Aspekte der Regeneration bei Beweidungsausschluss. Die Auswertungen dieser Daten ermöglichen die modellbasierte Vorhersage von Trends im Rahmen von Landnutzungsszenarien.